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【干货】高级运维工程师的升级打怪之路

发布作者:微思网络   发布时间:2017-12-05   浏览量:0

运维工程师在前期是一个很苦逼的工作,在这期间可能干着修电脑、掐网线、搬机器的活,显得没地位!时间也很碎片化,各种零碎的琐事围绕着你,很难体现个人价值,渐渐的对行业很迷茫,觉得没什么发展前途。

这些枯燥无味工作的确会使人匮乏,从技术层面讲这些其实都是基本功,对后期的运维工作会无形中带来一定的帮助,因为我也是这么过来的,能深刻体会到。所以在这个时期一定要保持积极向上的心态,持续的学习。在未来的某一天,相信会回报给你的!

好了,进入正题,根据我多年的运维工作经验,给大家分享下高级运维工程师学习路线。


初级

1、Linux基础

刚开始阶段需要熟悉Linux/Windows操作系统安装,目录结构、启动流程等。

2、系统管理

主要学习Linux系统,生产环境中基本都在字符界面完成工作,所以要掌握常用的几十个基本管理命令,包括用户管理、磁盘分区、软件包管理、文件权限、文本处理、进程管理、性能分析工具等。

3、网络基础

OSI和TCP/IP模型一定要熟悉。基本的交换机、路由器概念及实现原理要知道。

4、Shell脚本编程基础

掌握Shell基本语法结构,能编写简单的脚本即可。


中级

1、网络服务

最常用的网络服务一定得会部署,比如vsftp、nfs、samba、bind、dhcp等。
代码版本管理系统少不了,可以学习下主流的SVN和GIT,能部署和简单使用就可以了。
经常在服务器之间传输数据,所以要会使用:rsync和scp。
数据同步:inotify/sersync。
重复性完成一些工作,可写成脚本定时去运行,所以得会配置Linux下的定时任务服务crond。

2、Web服务

每个公司基本都会有网站,能让网站跑起来,就需要搭建Web服务平台了。
如果是用PHP语言开发的,通常搭建LAMP、LNMP网站平台,这是一个技术名词组合的拼写,分开讲就是得会部署Apache、Nginx、MySQL和PHP。
如果是JAVA语言开发的,通常使用Tomcat运行项目,为了提高访问速度,可以使用Nginx反向代理Tomcat,Nginx处理静态页面,Tomcat处理动态页面,实现动静分离。
不是会部署这么简单,还要知道HTTP协议工作原理、简单的性能调优。

3、数据库

数据库选择MySQL,它是世界上使用最为广泛的开源数据库。学它准没错!
也要会一些简单的SQL语句、用户管理、常用存储引擎、数据库备份与恢复。
想要深入点,必须会主从复制、性能优化、主流集群方案:MHA、MGR等。
NoSQL这么流行当然也少不了,学下Redis、MongoDB这两个就好了。

4、安全

安全很重要,不要等到系统被入侵了,再做安全策略,此时已晚!所以,当一台服务器上线后应马上做安全访问控制策略,比如使用iptables限制只允许信任源IP访问,关闭一些无用的服务和端口等。
一些常见的攻击类型一定得知道啊,否则怎么对症下药呢!比如CC、DDOS、ARP等。

5、监控系统

监控必不可少,是及时发现问题和追溯问题的救命稻草。可以选择学习主流的Zabbix开源监控系统,功能丰富,能满足基本的监控需求。监控点包括基本服务器资源、接口状态、服务性能、PV/UV、日志等方面。
也可以弄个仪表盘展示几个实时关键的数据,比如Grafana,会非常炫酷。

6、Shell脚本编程进阶

Shell脚本是Linux自动完成工作的利器,必须得熟练编写,所以得进一步学习函数、数组、信号、发邮件等。
文本处理三剑客(grep、sed、awk)得玩6啊,Linux下文本处理就指望它们了。

7、Python开发基础

Shell脚本只能完成一些基本的任务,想要完成更复杂些的任务,比如调用API、多进程等。就需要学高级语言了。
Python是运维领域使用最多的语言,简单易用,学它准没错!此阶段掌握基础就可以了,例如基本语法结构、文件对象操作、函数、迭代对象、异常处理、发邮件、数据库编程等。


高级

1、Web静态缓存

用户老喊着访问网站慢,看看服务器资源还很富裕啊!网站访问慢也许不是服务器资源饱和导致的,影响因素很多,例如网络、转发层数等。
对于网络,存在南北通信问题,之间访问会慢,这个可以使用CDN解决,同时缓存静态页面,尽可能将请求拦截在最上层响应,减少后端请求和响应时间。
如果不用CDN,也可以使用Squid、Varnish、Nginx这样的缓存服务实现静态页面缓存,放到流量入口处。

2、集群

单台服务器终究资源有限,抵抗高访问量肯定是无法支撑的,解决此问题最关键的技术就是采用负载均衡器,水平扩展多台Web服务器,同时对外提供服务,这样就成倍扩展性能了。负载均衡器主流开源技术有LVS、HAProxy和Nginx。一定要熟悉一两个!
Web服务器性能瓶颈解决了,数据库更为关键,还是采用集群,就拿学的MySQL来说,可以一主多从架构,在此基础上读写分离,主负责写,多从负责读,从库可水平扩展,前面再来个四层负载均衡器,承载千万级PV,妥妥的!
高可用软件也得会,避免单点的利器,主流的有Keepalived、Heartbeat等。
网站图片咋这么多呢!NFS共享存储支撑不过了,处理很慢,好弄!上分布式文件系统,并行处理任务,无单点,高可靠,高性能等特性,主流的有FastDFS、MFS、HDFS、Ceph、GFS等。初期的话我建议学习下FastDFS,能满足中小规模需求。

3、虚拟化

硬件服务器资源利用率很低,甚是浪费!可以把空闲多的服务器虚拟化,弄成很多个的虚拟机,每个虚拟机就是一个完整的操作系统。可以很大程度提高资源利用率。建议学习开源的KVM+OpenStack云平台。
虚拟机作为基础平台还可以,但应用业务弹性伸缩也太重量了吧!启动好几分钟,文件又这么大,快速扩展太费劲了!
好说,上容器,容器主要特点就是快速部署和环境隔离。一个服务封装到镜像中,分分钟钟可创建几百个容器。
主流的容器技术非Docker莫属了。
当然,生产环境单机Docker大多数情况下是无法满足业务需求的,可以部署Kubernetes、Swarm集群化管理容器,形成一个大的资源池,集中管理,为基础架构提供有力的支撑。

4、自动化

反反复复重复的工作,不但提高不了效率,价值也得不到体现。
一切运维工作标准化,例如环境版本、目录结构、操作系统等统一。在标准化基础上才能更方面的自动化,点点鼠标或者敲几个命令即可完成一项复杂的工作任务,爽哉爽哉!
因此,所有的操作尽可能自动化,减少人为失误,提高工作效率。
主流服务器集中管理工具:Ansible、Saltstack
这两个选择任意一个就行。
持续集成工具:Jenkins

5、Python开发进阶

可以再深入学习下Python开发,掌握面向对象编程。
最好也掌学习一个Web框架开发网站,例如Django、Flask,主要是开发运维管理系统,将一些复杂的流程写到平台中,再集成集中管理工具,可打造一个属于运维自己的管理平台。
具体学习思路可看微信公众号的历史文章:《启示录:如何打造运维自动化平台》

6、日志分析系统

日志也很重要,定期的分析,可发现潜在隐患,提炼出有价值的东西。
开源的一套日志系统:ELK
学会部署使用,给开发提供日志查看需求。

7、性能优化

只会部署是远远不够的,性能优化能最大化提升服务承载量。
这块也是比较难的,也是高薪的关键点之一,为了钱也得下点功夫学习啊!
可以从硬件层、操作系统层、软件层和架构层维度展开思考。

小结:

武器类型 武器名称
文本处理 grep、sed、awk
数据传输 Rsync、Scp、Inodify/Sersync
进程管理 Supervisor
性能分析 top、free、df、iftop、iostat、vmstat、dstat、sar、sysdig
网络服务 vsftp、nfs、samba、bind、dhcp、postfix
Web服务 Apache、Nginx、Tomcat、JBoss、Resin
数据库 MySQL、MariaDB、Percona Server for MySQL
NoSQL Redis、MongoDB
消息中间件 RabbitMQ、ActiveMQ
版本管理 SVN、Git
静态缓存 Squid、Varnish、Nginx
负载均衡 LVS、HAProxy、Nginx
高可用软件 Keepalived、Heartbeat、DRBD、corosync+pacemaker
集中管理工具 Ansible、Saltstack、Chef、Puppet
虚拟化与云平台 KVM、Xen、Docker、Kubernetes、Openstack、Cloudstack
自动装机 Kickstart、Cobbler
抓包分析 Tcpdump、Wireshark
持续集成 Jenkins、Gitlab
MySQL代理 Altas、Cobar、Mycat
压测 ab、fio、sysbench、mysqlslap
安全检查 chrootkit、rkhunter
日志系统 ELK
监控 Zabbix、Cacti、Nagios、Grafana

意识

1、坚持

学习是一个很漫长的过程,是我们每个人需要用一生去坚持的事业。
贵在坚持,难在坚持,成在坚持!

2、目标

没有目标的不叫工作,没有量化的不叫目标。
每到一个阶段,制定一个目标。
比如:先定一个能达到的小目标,挣它一个亿!

3、分享

学会分享,技术的价值在于厦门linux培训多少钱能有效地将知识传递到外界,让更多的人知道它。
只要人人都拿出一点东西来,想想会变成什么样?


方向对了,就不怕路远了!

作者:李振良  链接:http://blog.51cto.com/lizhenliang/2045272

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